Interconexión de la electrónica ambiental con la naturaleza
La iniciativa emergente del «ordenador que desaparece» (disappearing computer) ya ha ganado una amplia aceptación en muchos campos que implican entornos cerrados como una casa, una oficina o un laboratorio. Sin embargo, se ha hecho poco esfuerzo por introducir la inteligencia ambiental en espacios abiertos, es decir, más cerca de la naturaleza. Por ello hasta ahora no se han desarrollado interfaces de ningún tipo con la naturaleza, y las plantas y otros seres vivos se han quedado como elementos inertes dentro del espacio. Impulsado por esto, el proyecto PLANTS se centró en desarrollar sinergias entre seres vivos (aparte de humanos) y sistemas ambientales. Estrechando su campo de acción a la vida vegetal, en este proyecto se investigaron métodos y tecnología avanzada para crear interfaces adecuadas entre artefactos y plantas. En consecuencia, los resultados del proyecto pueden permitir que las personas formen comunidades combinadas e interactuantes. Uno de los resultados fundamentales del proyecto fue el desarrollo de la herramienta de ontología PLANTS para la organización del conocimiento del sistema PLANTS. La arquitectura de la herramienta comprende la ontología central de PLANTS para codificar el conocimiento general y la ontología superior de PLANTS para codificar conocimiento específico de la aplicación. El conocimiento puede clasificarse en temas principales, entre los que se incluye la conceptualización de bioGadgetWorlds, la caracterización de plantas y de sistemas de sensores/accionadores, así como la definición de las normas. BioGadgetWorlds es una sociedad mixta donde se gestiona la comunicación entre las plantas y los artefactos. La elaboración del conocimiento de bioGadgetWorlds también podría facilitar su uso por parte de otros sistemas. La característica de conceptualización de la ontología PLANTS garantiza la interoperabilidad semántica entre entidades electrónicas y sostiene un mecanismo de descubrimiento de servicios. Asimismo, la herramienta brinda apoyo al proceso de toma de decisiones, que es una de las características clave del sistema PLANTS. La herramienta se ha diseñado específicamente para que sea capaz de conseguir conocimientos nuevos mediante especificaciones detalladas del proceso de aprendizaje de una máquina. Por ejemplo, el conocimiento del proceso de fotosíntesis de la planta podría permitir la determinación de condiciones de crecimiento óptimas.
