La inteligencia artificial y los superordenadores se unen para afrontar retos mundiales
Si se combina la tecnología de la IA con la informática de alto rendimiento (HPC, por sus siglas en inglés), existe un potencial inmenso para abordar los retos mundiales más complejos que sobrepasan nuestras capacidades actuales. Aquí es donde entra en juego la informática a exaescala, la cual proporciona mucha más velocidad y potencia que cualquiera de los actuales superordenadores más avanzados. Sin embargo, la integración del gran potencial informático y las soluciones de IA escalables, tanto en el análisis como en el procesamiento de los macrodatos, plantea diversos retos. Una de las formas en que el equipo del proyecto RAISE, financiado con fondos europeos, aborda esta cuestión consiste en desarrollar nuevos métodos de IA en arquitecturas de HPC heterogéneas que proporcionen mayor rendimiento y eficiencia energética. Los métodos de IA se aplican a varios casos de uso y están concebidos para ejecutarse en sistemas de HPC a exaescala. Dichos casos de uso comprenden una amplia gama de aplicaciones académicas e industriales fundamentales, como la energía eólica. Además, los investigadores han propuesto desarrollar modelos sustitutos de aerogeneradores basados en el aprendizaje automático con el objetivo de analizar su repercusión entre sí y su interacción con la topografía del parque eólico. A fin de mejorar la precisión de las simulaciones de los parques eólicos y optimizar su rendimiento informático, también propusieron y validaron una novedosa metodología de malla, donde los aerogeneradores se modelaron con discos actuadores. Asimismo, el marco de simulación de parques eólicos permite adaptar la malla a la solución y es capaz de alinear los modelos de disco al flujo. De este modo, se pueden realizar simulaciones precisas sobre configuraciones complejas de parques eólicos. Los hallazgos se publicaron en la revista con revisión por pares «Energies».
Respaldar la transferencia de tecnología y el intercambio de conocimientos
En el proyecto RAISE, una iniciativa de Centros de Excelencia (CoE, por sus siglas en inglés), confluyen expertos en IA y HPC para garantizar la transferencia de tecnología y conocimientos. En enero de 2023, se reunieron 54 miembros del consorcio en la Organización Europea de Investigación Nuclear (CERN) —socia del proyecto— para presentar y debatir los casos de uso. «Los participantes en el encuentro [...] intensificaron su colaboración en temas emergentes, como la integración de la informática cuántica en los flujos de trabajo de la IA y la HPC», comenta Andreas Lintermann de Forschungszentrum Jülich GmbH (Alemania), entidad coordinadora del proyecto. «Los superordenadores están llegando a la exaescala y permiten ofrecer recursos de procesamiento a una escala inaudita para los flujos de trabajo de la IA y la HPC», añade Maria Girone, del CERN. «La investigación realizada en el CoE RAISE impulsará el diseño conjunto de recursos informáticos de la HPC destinados a futuras aplicaciones de IA y HPC, tanto para la ciencia como para la industria. Esta reunión nos permitió intercambiar y desarrollar ideas, así como aportar perspectivas nuevas». En el proyecto RAISE (Research on AI- and Simulation-Based Engineering at Exascale), que finaliza en diciembre de 2023, se desarrollan planteamientos de IA para superordenadores de exaescala que se utilizarán en el mundo académico y en la industria. Si quiere que su proyecto aparezca en la sección «Proyecto del mes» en un próximo número, envíenos un correo electrónico a editorial@cordis.europa.eu explicándonos por qué deberíamos elegirlo.
Palabras clave
RAISE, ordenador, superordenador, IA, exaescala, informática de alto rendimiento, HPC