Haga frente al desafío de explorar la superficie lunar
¿Le interesa la exploración de la Luna? El proyecto EXPLORE, financiado con fondos europeos, ha lanzado tres desafíos para entusiastas de la Luna de todas las edades. El objetivo es identificar las características de la Luna que podrían constituir un riesgo para los vehículos todoterreno lunares y planificar una ruta para que el todoterreno cruce una región de interés específica. Los premios incluyen vales por un total de 1 500 euros, así como fragmentos de rocas lunares de meteoritos lunares. Los EXPLORE Lunar Data Challenges se centrarán en la región lunar del domo de Arquitas y sus alrededores. El domo se encuentra dentro del Mare Frigoris, situado en el extremo norte de la Luna.
Los desafíos
El EXPLORE Machine Learning Lunar Data Challenge está abierto tanto a especialistas como a aficionados de ámbitos relacionados con la ciencia planetaria, así como a cualquier persona con experiencia en el procesamiento de datos. El reto consiste en identificar características geomorfológicas específicas del domo de Arquitas mediante técnicas de aprendizaje automático. Los participantes recibirán datos de detección remota que necesitarán como datos de entrenamiento para detectar automáticamente los riesgos que debería evitar el vehículo todoterreno y las zonas que visitará para llevar a cabo experimentos científicos. El doctorando Giacomo Nodjoumi de la Universidad Jacobs (Alemania), entidad socia del proyecto EXPLORE, anunció el EXPLORE Machine Learning Lunar Data Challenge durante el Congreso científico Europlanet de 2022, celebrado en España en septiembre. En una nota de prensa de «EurekAlert!», Nodjoumi describió el desafío del modo siguiente: «El Challenge utiliza datos del domo de Arquitas obtenidos por la cámara de ángulo estrecho (NAC, por sus siglas en inglés) de la misión del Orbitador de Reconocimiento Lunar (LRO, por sus siglas en inglés). Esta zona de la Luna está repleta de cráteres de diferentes edades, rocas, montículos y una larga depresión sinuosa, o rima. La amplia variedad de características de esta zona la convierte en una región muy interesante para su exploración y el escenario perfecto para este Data Challenge». El segundo desafío es el EXPLORE Public Data Challenge, abierto a cualquiera que desee intentar planificar una ruta para un vehículo todoterreno por la superficie lunar. Los participantes deben etiquetar el mayor número posible de riesgos (cráteres, rimas, montículos y crestas) en la imagen recibida de la superficie de la Luna y planificar la ruta del vehículo todoterreno con la imagen. El objetivo es evitar los riesgos etiquetados y visitar el mayor número posible de puntos científicos marcados en la imagen. Por último, aunque no por ello menos importante, está el EXPLORE Lunar Classroom Challenge. Destinado a estudiantes de entre diez y catorce años, anima a los jóvenes a descubrir cómo el aprendizaje automático está impulsando la investigación lunar y a comprobar sus conocimientos mediante las actividades del EXPLORE 2022 Lunar Classroom Challenge. «Mediante los EXPLORE Data Challenges, queremos mejorar la sensibilización sobre las herramientas científicas que estamos desarrollando, mejorar su precisión al aportar la experiencia de otras comunidades e implicar a las escuelas y al público en la investigación científica espacial», señaló Nick Cox, del coordinador del proyecto EXPLORE, ACRI-ST (Francia), en el mismo comunicado de prensa. Los desafíos de datos del proyecto EXPLORE (Innovative Scientific Data Exploration and Exploitation Applications for Space Sciences) tienen por objetivo fomentar la automatización del cartografiado planetario y la identificación de riesgos o recursos para misiones futuras. El plazo para participar está abierto hasta el 21 de noviembre de 2022. Los ganadores se anunciarán el 11 de diciembre, coincidiendo con las celebraciones por el alunizaje final del Apollo 17. Para más información, consulte: Sitio web del proyecto EXPLORE Sitio web del proyecto EXPLORE Data Challenges
Palabras clave
EXPLORE, Luna, lunar, vehículo todoterreno, domo de Arquitas, ciencia espacial