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Des sismologues déterrent des modèles pour prédire les tremblements de terre

Selon une étude espagnole, avant même qu'un séisme ne touche la Péninsule ibérique, des modèles spécifiques de comportement séismique peuvent être détectés. Présentée dans la revue Expert Systems with Applications, l'étude pourrait se révéler essentielle pour les chercheurs so...

Selon une étude espagnole, avant même qu'un séisme ne touche la Péninsule ibérique, des modèles spécifiques de comportement séismique peuvent être détectés. Présentée dans la revue Expert Systems with Applications, l'étude pourrait se révéler essentielle pour les chercheurs souhaitant déterminer le moment où se déclenchera un tremblement de terre. L'équipe reconnaît, toutefois, que les chances de prévoir un tremblement de terre avec une précision de 100% sont faibles. La recherche se base sur les données obtenues par l'Instituto Geográfico Nacional, plus spécifiquement des 4017 tremblements de terre allant de 3 à 7 sur l'échelle de Richter dont l'épicentre se trouvait dans la péninsule ibérique ou dans les eaux environnantes entre 1978 et 2007. Les chercheurs de l'Universidad Pablo de Olavide (UPO) et de l'Universidad de Sevilla ont utilisé des techniques d'agrégation pour estimer les divers mouvements séismiques, de magnitude modérée à importante, dans des circonstances spécifiques. «En utilisant des techniques mathématiques, nous avons découvert des modèles récurrents lors des tremblements de terre modérés et importants, à savoir des tremblements de plus de 4,4 sur l'échelle de Richter», explique Francisco Martínez Álvarez de l'UPO, l'un des auteurs de l'étude. En appliquant les techniques d'agrégation aux données, les chercheurs ont découvert des similitudes et des modèles, leur apportant de meilleures indications sur l'imminence d'un tremblement de terre. Les séismologues ont concentré leurs recherches sur deux régions offrant le plus d'informations: la mer d'Alboran et la région de la faille occidentale Açores-Gibraltar. Ils ont prêté une attention particulière à trois éléments clés: la magnitude du mouvement séismique; le temps écoulé depuis le dernier tremblement de terre; et le changement d'un paramètre, appelé la valeur b, d'un séisme à l'autre. La valeur b reflète la tectonique de la région étudiée. En quelques mots, une valeur b élevée signifie que le tremblement est relativement petit et que la terre aura un niveau de résistance faible. Une valeur b faible indique un nombre relativement similaire de faibles et importants mouvements séismiques, ce qui suggère que le sol est plus résistant. «Nous avons découvert la relation étroite entre les séismes et le paramètre de valeur b en enregistrant des taux de précision de plus de 80%», explique Antonio Morales Esteban de l'Universidad de Sevilla, un autre auteur de l'étude. «Après avoir effectué les calculs, apportant ainsi les circonstances et séquences déterminées pour les futurs séismes, nous avons obtenu une probabilité importante.» Les chercheurs expliquent que la technique permet deux types de prévisions: la sensibilité et la spécificité. La sensibilité est la probabilité qu'un séisme se déclenche après la détection du modèle, et la spécificité est la probabilité que le séisme ne se déclenche pas lorsqu'aucun modèle n'a été obtenu. L'équipe a découvert une sensibilité de 90% et une spécificité de 82,56% pour la région de la mer d'Alboran et de 79,31% et 90,38% respectivement pour la faille Açores-Gibraltar. Leurs résultats montrent que les chances pour qu'un séisme se déclenche dans ces régions juste après la détection de ces modèles (sensibilité élevée) sont élevées, et que les séismes se déclenchent seulement après l'apparition de ces signaux séismiques (spécificité élevée). De plus, les chercheurs utilisent leurs propres algorithmes pour évaluer les mêmes données. Ces algorithmes sont basés sur des «règles d'association», des méthodes mathématiques alternatives utilisées pour déterminer des évènements fréquents, ou celles qui correspondent à des conditions spécifiques d'un ensemble d'évènements. «Ces résultats sont prometteurs, bien que je doute que nous serons un jour capables de prévoir un séisme avec une précision de 100%», nuance le Dr Martínez Álvarez.

Pays

Espagne

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