Un software más eficaz para una ciencia mejor
En una gran parte de los sectores público y privado, la computación en la nube ya es omnipresente y forma parte integral de la infraestructura como servicio (IaaS, por sus siglas en inglés). Sin embargo, la comunidad científica aún no la ha adoptado plenamente, sobre todo en los niveles de plataforma como servicio (PaaS) y software como servicio (SaaS). Conscientes de que este colectivo podría beneficiarse de la nube, los miembros del proyecto INDIGO-DATACLOUD desarrollaron una plataforma informática y de datos específica para las comunidades científicas. «El objetivo de este proyecto era dotar a la comunidad científica europea de las herramientas necesarias para investigar de una forma más eficaz», explica Davide Salomoni, coordinador del proyecto. «Para ello, desarrollamos una plataforma capaz de responder simultáneamente a las necesidades de cálculo, procesamiento y almacenamiento de datos de investigadores de disciplinas muy dispares». Soluciones reales para problemas reales Para desarrollar el software INDIGO, el equipo de investigación tuvo que hacer uso de aspectos fundamentales del conocimiento europeo y reutilizar y ampliar software de código abierto. Se definieron rigurosos procesos de desarrollo y gestión de software y se crearon bancos de pruebas internos distribuidos para el desarrollo y la preproducción de software y aplicaciones. «Pusimos en marcha el proyecto sabiendo muy bien que, para utilizar eficazmente los recursos distribuidos, las comunidades científicas tenían que someterse a procedimientos complejos», asegura Salomoni. «A veces, ni siquiera era posible explotar los recursos disponibles». Según Salomoni, los retos iban desde encontrar en primer lugar los recursos adecuados hasta asegurarse de que la autenticación y autorización para el uso de los mismos fueran flexibles. Otros retos incluían la migración de aplicaciones tradicionales a entornos distribuidos y la ejecución eficiente de estas, la federación de cálculos y datos entre fronteras y la expresión de requisitos de alto nivel que pudieran traducirse en soluciones sin necesidad de disponer de amplios conocimientos informáticos. «Partimos de los problemas reales que muchas comunidades científicas nos habían señalado escribimos componentes de software abiertos que pueden combinarse, integrarse e implantarse en infraestructuras electrónicas dirigidas a resolver esos problemas», explica Salomoni. «Este proceso puso de manifiesto inmediatamente la necesidad de simplificar y ampliar drásticamente las herramientas y los métodos informáticos con el propósito de que los científicos pudieran utilizar los recursos para resolver sus problemas sin tener que convertirse en expertos informáticos». La arquitectura INDIGO resultante consta de dos versiones de software principales y catorce actualizaciones menores, todas las cuales se distribuyen de forma gratuita con una licencia de código abierto. La primera versión, llamada Midnight Blue, proporciona una plataforma flexible capaz de operar tanto en infraestructuras de nube públicas como privadas. La segunda, ElectricIndigo, parte de la primera versión y se expande desde ella para mejorar la estabilidad y proporcionar más programabilidad, escalabilidad, automatización y flexibilidad. Las versiones del software INDIGO se pueden descargar aquí. Congregar a los investigadores La investigación en Europa está fragmentada, situación que ha dado lugar a ineficiencias y al uso mejorable de los recursos y conocimientos financiados. Sin embargo, gracias a proyectos como INDIGO-DATACLOUD, que respalda la iniciativa European Open Science Cloud (EOSC) de la UE, estas piezas están empezando a unirse. «Hemos demostrado que campos científicos tan diversos como el patrimonio cultural, la física, la bioinformática, la imagenología médica, la astronomía, la climatología y muchos otros pueden ejecutar sus aplicaciones de forma fácil y eficaz en entornos distribuidos públicos o privados mediante la integración de componentes de INDIGO», concluye Salomoni.
Palabras clave
INDIGO-DATACLOUD, informática en la nube, comunidades científicas, investigación, código abierto
