Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-30

Complexity and predictability of epidemics: toward a computational infrastructure for epidemic forecasts

Article Category

Article available in the following languages:

Nowe modele do przewidywania epidemii

Unijny zespół krytycznie przebadał obecnie wykorzystywane modele do przewidywania rozprzestrzeniania się epidemii. Porównano epidemie H1NI oraz MERS-CoV, ilustrując możliwość oceny wybuchów chorób zakaźnych i przewidywania ich rozprzestrzeniania się.

Zdrowie icon Zdrowie

Ciągły wzrost populacji oznacza ciągle nowe źródła infekcji, a nowoczesna komunikacja zapewnia bardzo szybkie rozprzestrzenianie. Połączenie powyższych czynników zwiększa ryzyko pandemii, jednak nowe metody epidemiologii obliczeniowej zapewniają narzędzia do przewidywania rozprzestrzeniania chorób. Uczestnicy finansowanego przez UE projektu EPIFOR (Complexity and predictability of epidemics: Toward a computational infrastructure for epidemic forecasts) przeprowadzili przełomowe badania obecnie używanych modeli. Pytania badawcze dotyczyły teoretycznej realistyczności obecnych modeli i ograniczeń przewidywania epidemiologicznego przy ich użyciu. Zespół EPIFOR jest jednym z nielicznych, które porównują i analizują różne duże zestawy danych epidemiologicznych. Korzystając z takich źródeł, zespół stworzył nowe algorytmy. Naukowcy przebadali wyniki danych z pandemii H1N1 z roku 2009 oraz późniejszej epidemii MERS-CoV. Wyniki udowodniły możliwość oceny bieżących nagłych alarmów epidemiologicznych oraz przewidywania rozprzestrzeniania się chorób. Postępy uczestników projektu EPIFOR w dziedzinie epidemiologii obliczeniowej zaowocowały nowymi możliwościami przewidywania. Takie wyniki są cenne dla instytucji zdrowia publicznego, umożliwiając odpowiedź na nagłe wybuchy chorób zakaźnych.

Słowa kluczowe

Epidemia, H1NI, MERS-CoV, pandemie, epidemiologia obliczeniowa, EPIFOR

Znajdź inne artykuły w tej samej dziedzinie zastosowania