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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Building a Visual Brain for Fast Human Machine Interaction

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Una visione realistica per i computer

Un progetto di scambio dell’UE ha contribuito a sviluppare capacità di ricerca europee riguardanti la visione artificiale. Attingendo dalla biologia, gli esiti dei 48 distaccamenti hanno incluso una nuova progettazione di chip relativa a rete neurale per l’interazione uomo-macchina.

I computer dotati di visione realistica offrirebbero un vero vantaggio in molte applicazioni, tuttavia il raggiungimento di questo obiettivo costituisce un compito arduo nella pratica. Ma tutto non è perduto, in quanto i sistemi neurali artificiali ispirati potrebbero offrire un modo per progredire. Il progetto EYE2E (Building a visual brain for fast human machine interaction), finanziato dall’UE, ha prodotto capacità internazionale e cooperazione nel settore attraverso un programma di scambio del personale. La ricerca ha richiesto la simulazione di software e la produzione di hardware, al fine di progettare chip integrati su scala molto ampia con applicazioni nell’interazione uomo-macchina. Questi chip seguono principi di calcolo paralleli. Il lavoro ha inoltre affrontato la modellizzazione di sistemi neurali visuali biologicamente verosimili e l’integrazione di sistemi visuali multipli. I ricercatori sono riusciti a raggiungere tutti gli obiettivi in seguito alla promozione di scambi del personale e organizzazione di seminari di formazione, workshop e conferenze. Il progetto ha assistito a circa 48 distaccamenti di ricerca con durata da uno a due anni. Inoltre, la ricerca ha prodotto oltre 30 articoli pubblicati su riviste o per conferenze. I nuovi design di chip relativi al progetto EYE2E producono avanzamenti nel campo della visione artificiale e in particolare per quanto riguarda il campo dell’interazione uomo-macchina. I risultati potrebbero produrre applicazioni in settori quali robot intelligenti, sorveglianza e video giochi.

Parole chiave

Visione, computer, rete neurale, progettazione di chip, interazione uomo-macchina, EYE2E, chip integrati

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