Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Manycore Application Development and Modeling Environment

Article Category

Article available in the following languages:

Nowe narzędzie programowe wspomaga tworzenie i modelowanie zaawansowanych aplikacji

Współczesne komputerowe układy scalone wymagają bardziej zaawansowanego oprogramowania, które przed wprowadzeniem na rynek musi zostać starannie opracowane i przetestowane. Nowatorskie narzędzie programowe pomoże osiągnąć ten cel.

Pojawienie się szybszych, potężniejszych komputerowych układów scalonych zachęca deweloperów do tworzenia bardziej produktywnego i wydajniejszego oprogramowania, przy ogromnym wsparciu inwestycyjnym sektora. W ramach projektu MADAME (Manycore application development and modeling environment), finansowanego przez UE, zbadano tworzenie, optymalizację i wdrażanie programu równoległych aplikacji do obecnych i przyszłych architektur masowo wielordzeniowych i wielordzeniowych. Aby osiągnąć te założenia, zespół projektu pracował z interfejsem programowania aplikacji, który umożliwia wieloplatformowe tworzenie programów dla systemów wieloprocesorowych z pamięcią dzieloną znane jako OpenMP. Zespół podjął się stworzenia wydajnego, wszechstronnego, przyjaznego dla użytkownika i przenośnego rozwiązania w zakresie monitorowania dla paradygmatów programowania w epoce architektur masowo wielordzeniowych i wielordzeniowych. Innym głównym celem projektu było opracowanie struktury modelowania pozwalającej wykonawcom odpowiadać na krytyczne pytania, jak choćby o potencjalne korzyści korzystania z akceleratorów. Powstałe modele są przydatne podczas tworzenia i strojenia aplikacji, a także podczas wdrażania i czasu przebiegu we współczesnych masowo wielordzeniowych systemach operacyjnych. W projekcie MADAME powstało ompP, praktyczne narzędzie profilowania do aplikacji OpenMP. Oprogramowanie to potrafi z powodzeniem sporządzić raport profilowy w czytelnym dla użytkownika formacie ASCII, uwzględniając pomiar uzyskany z liczników wydajności sprzętowej przy użyciu PAPI. Narzędzie to obsługuje także funkcje produktywności, takie jak analizę narzutu i wykrywanie sytuacji zwykłej niesprawności. Można je pobrać ze strony internetowej projektu wraz z kilkoma publikacjami na ten temat.

Słowa kluczowe

Tworzenie aplikacji, komputerowe układy scalone, masowo wielordzeniowy, wielordzeniowy, programowanie, wieloprzetwarzanie

Znajdź inne artykuły w tej samej dziedzinie zastosowania