Une application pour smartphone compte les glucides à partir d'images des repas
La fréquence croissante du diabète dans nos sociétés modernes demande la mise en place d'interventions qui permettent de soulager les symptômes de la maladie et d'améliorer la qualité de vie de ceux qui en souffrent. Le traitement du diabète implique un comptage précis des glucides, qui n'est cependant pas une tâche facile. Un projet Marie – Curie Industry-Academia Partnerships and Pathways GOCARB (Type 1 diabetes self-management and carbohydrate counting: a computer vision based approach) a abordé les besoins des diabétiques en concevant un système automatisé pour le comptage des glucides. Le système devait avoir une marge d'erreur inférieure à 20 grammes et nécessiter un minimum d'interaction avec les utilisateurs. Le concept se fonde sur l'idée de prendre deux photos d'un plat d'aliments à l'aide d'un téléphone portable. En utilisant un logiciel adapté, les différents composants du repas seront alors segmentés, reconnus et reconstitués. À l'aide d'un objet de référence, le volume de chaque élément est alors estimé et son taux de glucides calculé en utilisant des banques de données nutritionnelles. Les informations seront finalement utilisées pour estimer la dose optimale d'insuline prandiale nécessaire. Les chercheurs ont compilé plus de 5 000 images d'aliments dans un ensemble de données visuel, et conçu des algorithmes adaptés pour la segmentation des aliments, la reconnaissance et l'estimation du volume, ainsi que pour estimer les grammes de glucides contenus dans un plat en accédant à des bases de données nutritionnelles. Après validation technique, préclinique et clinique, ce prototype a montré des résultats très prometteurs. Le prototype peut être utilisé sur des plats elliptiques, des plats à un aliment et des ingrédients alimentaires totalement visibles. Pour évaluer l'utilité et l'efficacité du système, les chercheurs ont conduit une étude clinique pilote, croisée et randomisée. Des adultes volontaires atteints de diabète de type 1 et suivant une insulinothérapie par pompe ont utilisé l'outil GOCARB pendant deux semaines, afin de déterminer son utilité dans la gestion de la maladie. GOCARB a été breveté et diffusé via divers conférences internationales, ateliers et publications de revues sur les techniques du diabète et le secteur de la fabrication biomédicale. Un avantage supplémentaire serait d'étendre l'utilité de l'application à un spectre nutritionnel plus vaste pour l'estimation des macronutriments.
Mots‑clés
Application pour smartphone, glucides, GOCARB, diabète de type 1, vision informatique, intelligence artificielle, insuline, étude clinique