Samolot sterowany mózgiem ─ prawda czy fałsz?
W ramach projektu "Brain controlled aircraft flight using multiple feedback mechanisms" (BRAINFLIGHT) uczeni pracowali nad stworzeniem odpowiedniego BMI do zastosowań w lotnictwie. Neurony wytwarzają w mózgu sygnały elektryczne, które można przekształcać na polecenia sterujące lub kierujące samolotem poprzez aktywną, pasywną lub reaktywną odpowiedź. Uczeni zdefiniowali wymogi, funkcje i interfejsy pomiędzy różnymi podzespołami w architekturze systemu wraz z odpowiednimi metodami walidacji. Pięć badanych scenariuszy to loty ogólne, akrobatyczne, komercyjne i bezzałogowe (UAV). Dla bezpieczeństwa przygotowano projekty dwóch kontrolerów, aby umożliwić sterowanie za pośrednictwem mózgu oraz sterowanie ręczne. Naukowcy zaadaptowali naziemny system sterowania (GCS) uzyskany od jednego z partnerów konsorcjum oraz symulator lotu, aby zapewnić zgodność z systemem elektroencefalograficznym. System elektroencefalograficzny służy do rejestracji sygnałów płynących z mózgu. Po testach w symulatorze lotu i udoskonaleniu systemu dotykowego, uczeni zaprojektowali i zoptymalizowali dotykowy skafander, wyposażony w moduł kontrolny i 16 czujników. Sprawność elementów systemu BRAINFLIGHT ─ BMI, GCS i symulatora ─ z powodzeniem przetestowano w środowisku symulacyjnym. Pilota przeszkolono z używania systemu i przeprowadzono test uczenia się. Następnie system BRAINFLIGHT poddano próbom terenowym na UAV, uzyskując dobre wyniki. Informacje o wynikach projektu były szeroko rozpowszechniane w artykułach naukowych oraz mediach. Technologia BRAINFLIGHT jest przełomowa dla lotnictwa i otwiera drogę do kierowania statkami powietrznymi osobom z pewnym stopniem niepełnosprawności po odbyciu obowiązkowych, ale mniej rygorystycznych szkoleń. Korzystanie z sygnałów neuronalnych do "podświadomego" sterowania statkami powietrznymi umożliwi też pilotom skoncentrowanie się na innych ważnych zadaniach i ograniczy ich zmęczenie. Będzie to dla pilotów bardzo cenne, zwłaszcza przy obecnym nasileniu lotów i większej złożoności statków powietrznych.
Słowa kluczowe
Mózg, samolot, interfejs mózg-maszyna, lotnictwo, bezzałogowe statki powietrzne
