Établir des villes durables et viables
Plus particulièrement, le projet URB-GRADE (URB-Grade: Decision Support Tool for Retrofitting a District, Towards the District as a Service) soutient une revalorisation d'une région afin d'en améliorer son efficacité énergétique, qu'elle soit plus rentable et qu'elle augmente le confort pour ses citoyens dans ce que l'on appelle une approche «District as a Service Platform» (plateforme DaaS). La plateforme URB-GRADE constituera l'outil principal pour la planification urbaine et la prise de décision grâce à la collecte d'informations à partir d'une variété de capteurs, d'autres sources de données ouvertes et de ressources basées sur des sondages. Les données sont ensuite traitées à l'aide de techniques complexes de traitement de l'évènement pour générer des informations pertinentes, qui seront disponibles sur une plateforme de services informatiques courants. Au cours du projet, trois essais différents ont été mis en place afin de couvrir tous les aspects de la région. Des sites géographiques improbables ont été sélectionnés pour les tests, parallèlement à une variété de cibles de consommation. La collecte de données s'est achevée au bout d'un an et demi (bien que certains travaux soient encore en cours). La ville d'Eibar en Espagne vise à améliorer l'efficacité énergétique de son réseau de réverbères dans différentes zones urbaines (commerciale, résidentielle et industrielle) sans compromettre le niveau de confort de ceux bénéficiant du service. Chaque scénario de test présentait différentes caractéristiques telles que la taille, le type de zone, etc. L'objectif du test était de comprendre toutes les variantes pouvant affecter la consommation. Un échantillon représentatif de 12 rues a été prélevé pour collecter toutes les caractéristiques nécessaires. Les informations provenant des capteurs, des enquêtes et des données statiques historiques ont été regroupées afin d'être analysées. Dans la ville de Kalundborg au Danemark, l'objectif était de réduire la consommation énergétique dans les foyers résidentiels en sensibilisant davantage le public quant à l'utilisation des énergies renouvelables au moyen de campagnes écologiques. L'idée était d'estimer les économies d'énergie attendues sur la base des campagnes et d'évaluer les économies actuelles sur la base des données réelles et de sondage. Cet essai a révélé la valeur d'analyse d'une variété de données et l'utilisation de nombreuses sources de données. L'objectif du troisième essai (à Barcelone, en Espagne) consistait à améliorer le profil de consommation énergétique des magasins dans les rues sans réduire les niveaux de confort des utilisateurs. Différents profils de consommation ont été pris en compte, tels que la climatisation, l'éclairage, les appareils électriques, et ainsi de suite. L'économie potentielle de chaque profil sera évaluée pour identifier les magasins les plus efficaces où différentes actions seront exécutées (par exemple, remplacer les ampoules par des diodes électroluminescentes ou des appareils domestiques par des appareils à efficacité énergétique de classe A. 95 installations ont été étudiées pour cet exercice; l'objectif étant de collecter toutes les caractéristiques qui affectent la consommation. «Toutes les informations collectées sont désormais traitées pour obtenir les différents indicateurs de performance principaux, qui ont été définis pour chacun des essais et qui seront utilisés pour une analyse finale», a expliqué Mikel Larrañaga, responsable de diffusion du projet URB-GRADE. «Enfin, une des innovations principales de la plateforme est sa nature multi-tenante. Bien qu'elle semble prometteuse, elle soulève de nombreuses questions à l'échelle de la région et ne travaille qu'avec un ensemble limité quoique varié de parties prenantes sur de vrais essais. Ces questions comptent le soutien de la langue, la modélisation du domaine et la sécurité.»
Pays
Danemark