Tendances scientifiques: Un algorithme qui prévoit l'impact de l'alimentation sur la glycémie
Les experts estiment de plus en plus qu'il n'y a pas de médecine «à taille unique». Chacun de nous a sa chimie corporelle, son patrimoine génétique, son état de santé et son style de vie, il est donc parfaitement logique que ces facteurs affectent de manière spécifique notre santé et la réponse de notre corps à un traitement. À partir de cette idée, une équipe de scientifiques en Israël a tenté de déterminé comment divers types d'aliments affectaient 800 patients aux profils différents. Les résultats sont plutôt troublants. «Nous avons constaté des différences (dans l'effet sur la glycémie) en donnant aux patients des repas identiques», déclare le co-chercheur Eran Segal, scientifique à l'institut Weizmann. «La consommation de pain n'a eu quasiment aucun effet sur certaines personnes, et une action importante pour d'autres. Quelquefois, l'association de pain et de beurre a eu plus d'effet que le pain tout seul.» Ce résultat s'oppose déjà à l'idée classique que l'association de lipides et de glucides réduit l'impact sur la glycémie, mais les choses sont allées encore plus loin: l'un des participants a montré une pointe de glycémie après avoir mangé des bananes mais pas des cookies, et un autre après avoir mangé des sushis mais pas… de la crème glacée. Le professeur Eran Segal, qui a conduit l'étude, estime que les variations observées selon les individus sont «immenses». Pour l'étude, les chercheurs ont demandé aux participants d'utiliser pendant une semaine une appli pour smartphone afin d'enregistrer leurs activités quotidiennes et leur alimentation. Des contrôles de la glycémie effectués toutes les deux heures après chaque repas ont permis de suivre son évolution, et les chercheurs ont utilisé des prélèvements de selles pour analyser la microflore intestinale, car on a proposé récemment que les bactéries vivant dans le système digestif ont un rôle important dans l'obésité et le diabète. L'un des principaux résultats de la première étude a été un algorithme pour prévoir la réponse de chaque personne à son alimentation, en fonction de son style de vie, de son état médical, et de la composition et de la fonction de sa microflore. Cet algorithme a correctement prévu l'augmentation de la glycémie en réponse à la consommation de divers aliments, durant une étude de suivi conduite sur 100 autres volontaires, montrant qu'il pouvait être appliqué à de nouveaux participants. De même, l'équipe a démontré l'importance du style de vie: l'évolution de la glycémie chez un patient, après la consommation d'un certain type d'aliment, variait selon qu'elle avait été précédée par un exercice ou par le sommeil. «Avec cette étude, nous voulions trouver les facteurs qui déterminent pour chaque personne l'impact de l'alimentation sur la glycémie. Nous avons utilisé les informations obtenues pour proposer des recommandations personnalisées d'alimentation, qui peuvent contribuer à prévenir et à soigner l'obésité et le diabète, deux maladies parmi les plus fréquentes de toute l'histoire de l'humanité», déclare le docteur Eran Elinav du département d'immunologie de l'institut Weizmann. Le professeur Segal convient qu'il faut être circonspect envers les résultats d'une étude couvrant seulement une semaine, mais il compte poursuivre dans les mois qui viennent: «Nous lançons maintenant des études de suivi, afin d'élucider les effets à long terme d'un régime personnalisé sur le diabète, le contrôle du poids, et la stéatose hépatique non alcoolique». Et même si une approche individualisée du régime alimentaire requiert des observations allant au-delà de la glycémie, l'étude plaide certainement en faveur de recommandations plus personnalisées dans ce domaine.
Pays
Israël