Wyznaczanie trendów w nauce: Analityka dużych zbiorów danych zrewolucjonizuje usługi zdrowotne
Wiemy, że duże zbiory danych – ogromne ilości danych generowane bardzo szybko przez różne źródła – mogą być niezwykle cenne pod warunkiem prawidłowego przetwarzania i analizy. A jedną z dziedzin, w której możemy odczuć ich bezpośredni wpływ jest opieka zdrowotna. W gospodarce opartej na danych lekarze będą wyposażeni w informacje z całej gamy źródeł, aby móc nas szybciej leczyć. Tymczasem analiza dużych zbiorów danych klinicznych przełoży się na optymalizację nowych leków i metod leczenia zarówno pod względem klinicznym, jak i ekonomicznym. Danych jest pod dostatkiem, jeżeli chodzi o zdrowie – tak naprawdę gromadzimy informacje na temat zdrowia w rekordowym tempie. Jednak niekoniecznie są one uporządkowane, a przez to niekoniecznie użyteczne. Według IBM dane o zdrowiu są w 80% nieuporządkowane i przechowywane w setkach formatów, takich jak wyniki badań laboratoryjnych, zdjęcia czy opisy chorób. Sam rozmiar takiej góry danych wymaga silnych systemów analitycznych, zdolnych do ich przetworzenia, a także zaawansowanej, uczącej się inteligencji, która pozwoli generować użyteczne wyniki. Z tego właśnie względu w ubiegłym tygodniu dwóch technologicznych gigantów – Apple i IBM – ogłosiło połączenie sił w zakresie wykorzystania analityki dużych zbiorów danych na potrzeby cyfrowej opieki zdrowotnej. Ten wypad do sektora zdrowia nie jest niczym nowym dla firmy IBM, która już zarządza globalną chmurą analityki medycznej – Watson Health. Jednak według doniesień »Computerworld.com« porozumienie z firmą Apple umożliwia jeszcze dokładniejsze gromadzenie danych. Platforma będzie teraz przechowywać dane za pomocą aplikacji iOS, takich jak ResearchKit i HealthKit firmy Apple. IBM twierdzi, że w ten sposób nastąpi deidentyfikacja danych o zdrowiu, które będą przechowywane w „bezpiecznym i skalowalnym systemie chmury, umożliwiającym naukowcom dostęp i wymianę danych w otwartym środowisku ekosystemowym, oraz dostęp do narzędzi przeszukiwania danych i analityki predyktywnej IBM”. Według »The Inquirer«, IBM będzie również współpracować z Johnson & Johnson oraz Medtronic w celu optymalizacji urządzeń medycznych gromadzących dane, które mają być przetwarzane przez jej superkomputery. Jednym z ostatecznych celów będzie analiza i wykorzystanie terabajtów danych pozyskiwanych codziennie z osobistych urządzeń fitness i telefonów komórkowych. Na stronach »The Inquirer« czytamy: „Istnieje nadzieja, że dzięki drążeniu danych na zasadzie opt-in, Watson i ResearchKit szybciej dostarczą rozwiązań problemów zdrowotnych, rozpoznając schematy w danych, być może na tle określonej grupy wiekowej czy demograficznych danych statystycznych na temat stylu życia”. Czy decydenci są zgodni, że duże zbiory danych znacznie poprawią opiekę medyczną? Pēteris Zilgalvis, kierownik wydziału ICT na rzecz dobrostanu przy Komisji Europejskiej, stwierdził w wypowiedzi dla czasopisma »Himss Insights Volume 3«, że: „Duże zbiory danych mają potencjał, aby odegrać ważną rolę w transformacji opieki medycznej. Analiza niejednorodnych i wysoce dynamicznych danych przyniesie korzyści w różnych dziedzinach, takich jak badania epidemiologiczne czy wczesne wykrywanie chorób i zapobieganie im. Odchodząc od podejścia sprawozdawczego (co się stało?) na rzecz predyktywnego (co się stanie?), duże zbiory danych tworzą nową erę wiedzy w świecie opieki medycznej”.
Kraje
Belgia
