Opis projektu
Zintegrowana platforma na potrzeby wspomaganego komputerowo projektowania leków
Rewolucja cyfrowa ma ogromny wpływ na przemysł farmaceutyczny i cały system opieki zdrowotnej. Zastosowanie uczenia maszynowego, symulacji komputerowych w ekstremalnej skali oraz analityki dużych zbiorów danych w procesie projektowania i rozwoju leków pozwala na obniżenie ryzyka inwestycji oraz skrócenie czasu oczekiwania na patent i ostateczne dotarcie do pacjentów. Celem finansowanej ze środków UE inicjatywy LIGATE jest połączenie dostępnych rozwiązań w zakresie komputerowego wspomagania projektowania leków przy wykorzystaniu dzisiejszych superkomputerów wysokiej klasy oraz przyszłych zasobów eksaskalowych. Powstały proces pomoże w zniwelowaniu istniejących wąskich gardeł i wesprze odkrywanie nowych metod radzenia sobie z aktualnymi zagrożeniami, takimi jak wielolekooporne wirusy i bakterie. Szybsze opracowywanie leków umożliwi branży farmaceutycznej sprawne reagowanie na kryzysy zdrowotne na całym świecie, takie jak pandemia COVID-19.
Cel
Today digital revolution is having a dramatic impact on the pharmaceutical industry and the entire healthcare system.
The implementation of machine learning, extreme scale computer simulations, and big data analytics in the drug design and development process offer an excellent opportunity to lower the risk of investment and reduce the time to patient.
In LIGATE, we aim to integrate and co-design best in class European open-source components together with proprietary (European) IPs (whose development has already been co-funded by previous H2020 projects) to keep worldwide leadership on Computer-Aided Drug Design (CADD) solutions exploiting today high-end supercomputer and tomorrow Exascale resources, fostering the European competitiveness in this field.
The proposed LIGATE solution, in a fully integrated workflow, enables to deliver the result of a drug design campaign with the highest speed along with the highest accuracy; further implementing the auto-tuning the parameters of the solutions to meet the time and resource constraints. This predictability, together with the fully automation of the solution and the availability of the Exascale system, will let run the full in silico drug discovery campaign in less than one day to respond promptly for example to worldwide pandemic crisis.
Since the evolution of HPC architectures is heading toward specialization and extreme heterogeneity, including future Exascale architectures, the LIGATE solution focuses also on code portability with the possibility to deploy the CADD platform on any available type of architecture in order not to have a legacy in the hardware.
The project plans to make the platform available and open to support the discovery a novel treatment to fight virus infections and multidrug-resistant bacteria. The project will also make available to the research community the outcome of a final simulation.
Dziedzina nauki
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacydrug discovery
- medical and health sciencesbasic medicinemedicinal chemistry
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringdigital electronics
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcomputer hardwaresupercomputers
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsmathematical model
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
IA - Innovation actionKoordynator
20122 Milano
Włochy