Opis projektu
Przewidywanie wpływu zmiany klimatu na przyszłość lasów tropikalnych
Lasy tropikalne świadczą ludziom ważne usługi ekosystemowe, takie jak składowanie dwutlenku węgla, regulacja klimatu i utrzymywanie bioróżnorodności. Przyszłość tych usług ekosystemowych jest jednak niepewna z uwagi na zmianę klimatu, która szybko zmienia lasy tropikalne pod względem ich struktury, dynamiki i funkcji. Poprawa prognozowania przyszłości lasów tropikalnych w obliczu zmieniających się czynników abiotycznych i biotycznych wymaga wyjaśnienia mechanizmów, dzięki którym fenotyp drzew tropikalnych może uchwycić różnice w indywidualnej wydajności wynikające ze zmieniających się czynników środowiskowych. Wykorzystując połączenie najnowocześniejszych metod modelowania z długoterminowymi badaniami demograficznymi i obszernymi zestawami danych dotyczących cech ponad 700 gatunków drzew tropikalnych z czterech kontynentów, zespół finansowanego przez UE projektu TropDemTrait ma na celu pogłębienie naszej wiedzy na temat dynamiki lasów tropikalnych zmieniającej się pod wpływem czynników abiotycznych i biotycznych, w obrębie wszystkich regionów tropikalnych.
Cel
Tropical forests represent key terrestrial ecosystems for carbon stocks and biodiversity. The dynamics of carbon storage in forests are primarily driven by tree performance in terms of mortality and growth. But climate change is rapidly altering tree performance, with important consequences for carbon cycle, climate regulation and biodiversity. Yet, we are still lacking accurate predictions of the response of tropical forest in terms of their composition, dynamics and functions to altered climate. While demographic approaches have traditionally focused on how individual performance vary with ontogeny or size, trait-based approaches have often focused on how morphological or physiological properties of individuals (traits) change with abiotic and biotic factors and links to performance. Though the link between traits and performance influences population dynamics and subsequent community structure and ecosystem functions, we still understand very little about the drivers shaping the trait-performance relationship. With tropical forests facing rapidly changing abiotic and biotic conditions with global changes, we need a better mechanistic understanding of tropical tree growth and mortality response to the interplay of traits with abiotic and biotic factors. The proposed project will yield a major contribution to this goal by using state-of-the-art, powerful modelling approaches with unprecedented demographic data spanning over 40 years and leaf and wood economics and hydraulics traits of over 700 tropical tree species distributed in 74 forest plots along broad soil and climatic gradients on four continents. Our results will bring a mechanistic understanding of how the interplay of species traits, tree size, climate, soil, and biotic interactions impact tree growth and mortality rates in tropical forests, while disentangling region-specific from pantropical effects.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki społecznesocjologiademografiaśmiertelność
- nauki rolniczerolnictwo, leśnictwo i rybołówstworolnictwoogrodnictwoarborystyka
- nauki przyrodniczenauki biologiczneekologiaekosystemy
- nauki przyrodniczenauki o Ziemi i pokrewne nauki o środowiskunauki o atmosferzeklimatologiazmiany klimatu
- nauki rolniczerolnictwo, leśnictwo i rybołówstwoleśnictwo
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordynator
13572 Marseille
Francja