Opis projektu
Nowe czujniki utrzymają dobrą jakość wody
Przemysł spożywczy pochłania duże ilości wody – już samo mycie w sektorze produkcji owoców i warzyw odpowiada za 50 % zużytej wody. I choć optymalizacja zużycia jest kluczowa, równie ważne jest zapewnienie odpowiedniej jakości wody wykorzystywanej do mycia i przetwarzania produktów spożywczych. Finansowany przez UE projekt FOODWATERH2020 opracowuje niewielkie i w pełni zautomatyzowane rozwiązanie do monitorowania jakości wody, które będzie chronić konsumentów przed szkodliwymi bakteriami, takimi jak E. coli, salmonella czy listeria. Rozwiązanie to opiera się na specjalnych czujnikach połączonych z wbudowanym oprogramowaniem opartym na sztucznej inteligencji i technologii głębokiego uczenia się. Pozwoli ono nie tylko odzyskać do 99 % wody procesowej z przemysłu spożywczego, ale też usunie z wody do 99 % zanieczyszczeń.
Cel
Every year in Europe, 3,6 Gm3 of fresh water is used for the food industry. This represent a cost of up to 14,5 G€/year considering both cost of fresh water and water disposal. Depending on the water quality used to wash and process food products, harmful bacteria (e.g. E.Coli Salmonella, Listeria) can be rapidly contaminate food and expose consumers to serious illnesses. On the other side, around 88 Mtons of food waste are generated annually in Europe with associated costs estimated at 143G€ and carbon footprint of 170Mt of CO2. Current solutions for water recycling are either using old technics such as settling ponds (80% of the market) or recycling industrial systems (20% of the market). They show several important inconvenient such as high ground footprint, low water recovery rate, low contaminant removal rate, high energy consumption, non-automatized system, etc. FOODWATERH2020 is the first fully automatized and compact solution which monitor constantly the water quality thanks to its highly precise multi sensors combined with an embodied IA software based on Deep Learning Technology which allow to: 1) recover up to 99% of food process water, 2) Reduce up to 10 times current costs of food process water (down to 0,40-0,80€/m3), 3) Remove up to 99% of water contaminant such as non-systemic pesticides (from food surface), pathogens, clay and sand, 4) provide a 100% reliability on food safety by always respecting food standards and eliminating food returns to our clients, 5) increase up to 54% the shelf life of food products, 6) Reduce by 30-35% the energy footprint compared to current compact solutions and 7) Reduce the ground footprint up to 20 times compare to ponding systems. VAM WaterTech B.V. (Nederland) is a well-established engineering SME founded in 1995 with an annual turnover of 5,9 M€ (in 2018 – forecasting 6,6M€ for 2019), 19,5 FTE employees and with an orderbook full until April 2020.
Dziedzina nauki
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- engineering and technologyenvironmental engineeringwaste managementwaste treatment processesrecycling
- natural sciencesearth and related environmental scienceshydrology
- engineering and technologyother engineering and technologiesfood technologyfood safety
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
4454 AC BORSSELE
Niderlandy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.