Opis projektu
Oparte na sztucznej inteligencji rozwiązanie do szybkiej diagnozy chorób zakaźnych
Choroby zakaźne nie są wiarygodnie rozpoznawane ze względu na brak możliwości diagnostycznych. Bez wykonania badań laboratoryjnych niemożliwe jest łatwe i skuteczne rozpoznanie coraz większej liczby czynników zakaźnych. W związku z tym lekarze biorą pod uwagę objawy i na ogół przepisują antybiotyki. Metoda taka nie pozwala jednak wykryć, czy choroba ma podłoże bakteryjne, czy wirusowe, co prowadzi do przepisywania pacjentom niewłaściwych leków. Finansowany ze środków UE projekt EDAS HEALTHCARE proponuje oparty na danych system diagnozy chorób zakaźnych będący owocem pięciu lat badań. Ta zaawansowana technologia opiera się na połączeniu dużych zbiorów danych i algorytmów uczenia maszynowego i pozwala na rozpoznanie czynników chorobotwórczych w kilka sekund i przy niższych kosztach niż w przypadku badań laboratoryjnych.
Cel
Today, reliable diagnosis of infectious diseases is not available at the Point-Of-Care, when most needed, resulting in Antimicrobial Resistance, High Treatment Costs and Patients’ Dissatisfaction. A growing number of infectious agents – such as pneumonia, tuberculosis, and salmonellosis – with every day are becoming harder to identify and treat correctly without laboratory tests, is the main cause for a massive scale of misuse and overuse of antibiotics. Approximately 30% to 50% of antibiotic use in humans is inappropriate or even unnecessary. Due to lack of diagnosis available (Time-consuming, cost, absence of infrastructure) physicians commonly prescribe antibiotics based on symptoms. However, this approach does not allow to distinguish if the disease is caused by bacteria or viruses on which drug will work and which won't. At EDAS HEALTHCARE, patent approved technology, resulting 5 years of research, developed a data-driven infectious disease diagnosis system that enables the identification of pathogens in real-time. The use of epidemiology and location-based diagnosis combined with big-data & machine learning algorithms results in over 85% accuracy (a case study results). At a fraction of the cost of laboratory tests EDAS Healthcare can provide decision support system to all physicians at any primary care service upon the first patient encounter with the ER or GP or Telemedicine, and help instantly predict the causative agent of infectious diseases (9 different viruses and 5 different bacteria to date). Targeting the infectious disease diagnostic market worth €6Bn p.a. we offer a solution for hospitals ER, Telemedicine, Homecare, and surveillance agencies. Some of them already confirmed their interest in using our service. Within the Phase 1 project we aim at preparing plans for a wide-scale clinical trials, revise our IPR protection strategy and refine our current business model.
Dziedzina nauki
Not validated
Not validated
- medical and health scienceshealth sciencespublic healthepidemiology
- medical and health sciencesclinical medicinepneumologytuberculosis
- medical and health scienceshealth sciencesinfectious diseasesRNA virusescoronaviruses
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacypharmaceutical drugsantibiotics
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacydrug resistanceantibiotic resistance
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
12000 JERUSALEM
Izrael
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.