Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Hyperconnected Architecture for High Cognitive Production Plants

Opis projektu

Cyfrowe wsparcie produkcji kognitywnej

Zwiększanie wydajności produkcji oraz zmniejszenie szkód wyrządzanych środowisku naturalnemu stanowi jeden z kluczowych celów transformacji cyfrowej zakładów produkcyjnych. Finansowany przez UE projekt HyperCOG proponuje zaawansowany przemysłowy system cyberfizyczny, który pozwoli na zwiększenie wydajności produkcji, ograniczenie emisji oraz zmniejszenie zużycia energii. Dodatkowo projekt obejmie także ustawiczne szkolenia dotyczące cyfryzacji dla pracowników. System został zbudowany na podstawie osiągnięć technologicznych dostępnych na rynku. Obejmuje hiperpołączoną sieć węzłów cyfrowych, które są w stanie odbierać szerokie strumienie danych w czasie rzeczywistym, pozwalając tym samym na zwiększanie świadomości zakładów produkcyjnych. Wpływ nowego rozwiązania na wydajność oraz kwestie środowiskowe zostanie zweryfikowany w trzech przypadkach w zakresie SPIRE – w przemyśle stalowym, produkcji cementu oraz przemyśle chemicznym.

Cel

HyperCOG project “HYPERCONNECTED ARCHITECTURE FOR HIGH COGNITIVE PRODUCTION PLANTS” addresses the full digital transformation of the process industry and cognitive process production plants through an innovative Industrial Cyber-Physical System (ICPS). It is based on commercially available advanced technologies, that will enable the development of a hyper-connected network of digital nodes. The nodes can catch outstanding streams of data in real-time, which together with the high computing capabilities available nowadays, provide sensing, knowledge and cognitive reasoning to the industrial business.

Furthermore, HyperCOG is deeply grounded in the last advances in Artificial Intelligence such as modelling for twin factories, decision-support systems for human-machine interaction and augmented reality for industrial processes visualization. It pursues self-learning from the process in order to deal with the typical dynamic fluctuations of the industrial processes and global optimization.
The objective is to increase the production performance while reducing the environmental impact by reducing the energy consumption and the CO2 emissions thereof. Society will get profit of this project not only throughout the environmental impact, but through the lifelong learning of workers and vocational training for digitisation, and the available training modules for youth at schools such as ESTIA technological institute or U-PEC University.

The breaking-edge system proposed in HyperCOG project will be validated on the productivity and environmental impacts, replicability and usability aspects on three use cases belonging to the SPIRE scope such us SIDENOR (steel making), CIMSA (cement), and SOLVAY (chemical) use cases.

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-NMBP-ST-IND-2018-2020

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

Szczegółowe działanie

H2020-NMBP-SPIRE-2019

System finansowania

IA - Innovation action

Koordynator

LORTEK S COOP
Wkład UE netto
€ 1 031 875,00
Adres
ARRANOMENDIA KALEA 4 A
20240 Ordizia
Hiszpania

Zobacz na mapie

Region
Noreste País Vasco Gipuzkoa
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity
€ 1 031 875,00

Uczestnicy (14)