Opis projektu
Drony wspomagają kontrole mostów i linii kolejowych
Dzięki rozwojowi technologii, drony znalazły zastosowanie w kontrolach dróg oraz linii kolejowych. Eksperci przemysłowi i badacze zajmujący się kontrolą infrastruktury, pozyskiwaniem energii, sztuczną inteligencją, komunikacją oraz technologią dronów łączą siły, aby zwiększyć bezpieczeństwo europejskiego systemu transportu cywilnego. Dzięki finansowanemu przez Unię Europejską projektowi Drones4Safety, konsorcjum buduje oparty na współpracy, autonomiczny, samodzielnie ładujący akumulatory i działający nieprzerwanie model drona, który pozwoli na przeprowadzanie częstych i autonomicznych kontroli infrastruktury transportowej. Nowy system zostanie udostępniony operatorom infrastruktury kolejowej i drogowej, umożliwiając im zdalne monitorowanie stanu poszczególnych obiektów i otrzymywanie informacji o występujących usterkach. W ramach projektu zostaną wykorzystane mapy satelitarne i otwarte, a także powstaną algorytmy sztucznej inteligencji, które pozwolą na uzyskanie lepszych wyników kontroli. Wyniki projektu Drones4Safety zostaną udostępnione operatorom infrastruktury transportowej w formie usług programowych oraz sprzętowych systemów wykorzystujących drony.
Cel
The Drones4Safety project aims to increase the safety of the European civil transport system by building a cooperative, autonomous, and continuously operating drone system that will be offered to railway and bridge operators to inspect their transportation infrastructure accurately, frequently, and autonomously. The Drones4Safety approach will design energy harvesters to tap energy from the overhead electricity infrastructures of railways and power lines to recharge drones. The project will use satellite and open maps to identify the parts of the transport infrastructure that lays near the electricity infrastructure and feed that information to its drones for scheduling their autonomous missions. The project will develop and improve the state-of-the-art artificial intelligence algorithms to optimize the inspection results onboard of the drone. The project will build a swarm drone system that uses advanced low power long range communication network techniques to inspect different parts of the infrastructure at the same time. Navigation based on advancements in EGNOS/Galileo GNSS will improve accuracy og geo-location of inspection events. The project’s outcomes will be offered to the transportation operators in forms of software services and hardware drone system.
The project brings together leading industrial, research, and academic experts in infrastructure inspection, energy harvesting, artificial intelligence, communications, and drone technology. Two use cases for bridge and railway inspections will be conducted to evaluate the project outcomes.
Dziedzina nauki
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- social sciencessocial geographytransportnavigation systemssatellite navigation systemglobal navigation satellite system
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringsatellite technology
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringroboticsautonomous robotsdrones
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-MG-2019-TwoStages
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
5230 Odense M
Dania