Opis projektu
Efektywne zarządzanie integralnością systemu cumowania
Systemy cumowania są krytycznymi elementami pływających morskich turbin wiatrowych, których stan monitorowany jest za pomocą kosztownych i zawodnych ogniw obciążnikowych. Ponadto wskaźnik awaryjności systemów cumowania w sektorze wydobycia ropy naftowej i gazu ziemnego wydaje się być o kilka rzędów wielkości wyższy od przemysłowych wartości docelowych, prezentując wysoki stopień niepewności co do niezawodności i kosztów. Aby rozwiązać ten problem, uczestnicy finansowanego ze środków UE projektu MooringSense chcą opracować wydajną, opartą na ryzyku strategię zarządzania integralnością systemów cumowania na bazie niedrogiej i niezawodnej technologii monitorowania online. Do realizacji tego celu posłuży im niedrogi inteligentny czujnik ruchu, cyfrowy odpowiednik systemu cumowania, techniki monitorowania stanu technicznego oraz strategie kontroli na potrzeby zarządzania stanem lin cumowniczych na poziomie turbin i farm wiatrowych. Osiągnięcia projektu przyczynią się do zwiększenia wydajności i obniżenia kosztów operacyjnych lin cumowniczych turbin.
Cel
The project MooringSense aims at reducing operational costs and increasing efficiency through the development of an efficient risk-based integrity management strategy for mooring systems based on an affordable and reliable on-line monitoring technology. The proposed solution will be enabled by the development of a low-cost smart sensor for FOWT motion monitoring, a Mooring System Digital Twin (DT) model, Structural Health Monitoring (SHM) techniques, as well as control strategies for mooring condition management tolerance at turbine and farm levels.
The monitoring technology proposed will replace the existing unreliable and expensive monitoring systems based on load cells in the mooring lines by a combination of a robust motion sensor and numerical models. In addition, measurements will enable the development of more efficient operation and maintenance strategies, including optimized control.
MooringSense’s consortium strength covers the full value chain, with a proven track record in the Offshore Wind and Oil and Gas Industries, and supported by experienced research institutions, the project will start from current partner’s technology to develop an innovative cost-efficient mooring integrity management enabled by Global Navigation Satellite System technology, coupled numerical modelling, control engineering and machine learning, with both increased efficiency of the overall resulting system as well as reduced operational expenditures, when compared with known incumbent alternatives.
Dziedzina nauki
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- social sciencessocial geographytransportnavigation systemssatellite navigation systemglobal navigation satellite system
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringsatellite technology
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorssmart sensors
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelsrenewable energywind power
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcontrol engineering
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-LC-SC3-2019-RES-TwoStages
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
39011 Santander
Hiszpania