Opis projektu
Ochrona samochodów nowej generacji przed cyberprzestępcami
Bezpieczeństwo samochodów zmieniło się w znaczący sposób na przestrzeni ostatnich lat. Od pierwszej wyściełanej deski rozdzielczej, przez pasy bezpieczeństwa i tylne kamery, aż po aktywne systemy bezpieczeństwa, takie jak automatyczne hamowanie awaryjne – trudno zaprzeczyć temu, by postęp technologiczny w tej dziedzinie zwolnił choćby na chwilę. Współczesne samochody stają się coraz bardziej inteligentne i ekologiczne dzięki łączności i sztucznej inteligencji. W związku z tą ostatnią technologią pojawia się nowy problem w postaci cyberbezpieczeństwa, którego brak może doprowadzić do zatrzymania tej motoryzacyjnej rewolucji, która zapewni bezpieczeństwo na drogach i brak wypadków śmiertelnych. W ramach finansowanego przez Unię Europejską projektu CARAMEL powstają rozwiązania w zakresie cyberbezpieczeństwa, które znajdą zastosowanie zarówno w pojazdach autonomicznych nowej generacji, jak i w samochodach połączonych z siecią 5G oraz ogólnie pojętym sektorze elektromobilności. W ramach projektu powstała proaktywna metoda oparta na sztucznej inteligencji i technikach uczenia maszynowego, które pozwolą na ograniczanie zagrożeń na drogach wynikających z naruszeń bezpieczeństwa cybernetycznego. Biorąc pod uwagę cały łańcuch dostaw, celem projektu CARAMEL jest opracowanie innowacyjnych systemów wykrywania włamań oraz zapobiegania im, a także wprowadzenie ich do europejskiego przemysłu motoryzacyjnego.
Cel
The damaging effects of cyberattacks to an industry like the Cooperative Connected and Automated Mobility (CCAM) can be tremendous. From the least important to the worst ones, one can mention for example the damage in the reputation of vehicle manufacturers, the increased denial of customers to adopt CCAM, the loss of working hours (having direct impact on the European GDP), material damages, increased environmental pollution due e.g. to traffic jams or malicious modifications in sensors’ firmware, and ultimately, the great danger for human lives, either they are drivers, passengers or pedestrians. CARAMEL’s goal is to proactively address modern vehicle cybersecurity challenges applying advanced Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) techniques, and also to continuously seek methods to mitigate associated safety risks.
In order to address cybersecurity considerations for the already here autonomous and connected vehicles, well established methodologies coming from the ICT sector will be adopted, allowing to assess vulnerabilities and potential cyberattack impacts. Although past initiatives and cybersecurity projects related to the automotive industry have reached to security assurance frameworks for networked vehicles, several newly introduced technological dimensions like 5G, autopilots, and smart charging of Electric Vehicles (EVs) introduce cybersecurity gaps, not addressed satisfactorily yet. Considering the entire supply chain of automotive operations, CARAMEL targets to reach to commercial anti-hacking IDS/IPS products for the European automotive cybersecurity and to demonstrate their value through extensive attack and penetration scenarios.
Dziedzina nauki
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationstelecommunications networksmobile network5G
- social sciencessocial geographytransportelectric vehicles
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringautomotive engineering
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer security
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SU-ICT-2018
System finansowania
IA - Innovation actionKoordynator
08034 Barcelona
Hiszpania
Zobacz na mapie
Uczestnicy (21)
Podmiot prawny inny niż podwykonawca, stowarzyszony lub mający inne powiązania prawne z uczestnikiem. Podmiot realizuje prace na podstawie warunków umowy o grant, dostarcza towary lub świadczy usługi związane z działaniem, jednak nie podpisuje umowy o grant. Podmiot zewnętrzny przestrzega zasad i wymogów dotyczących danego uczestnika wynikających z umowy o grant, dotyczących kwalifikowalności kosztów oraz kontroli wydatków.
08034 Barcelona
Zobacz na mapie
Zakończenie uczestnictwa
60528 Frankfurt Am Main
Zobacz na mapie
Zakończenie uczestnictwa
28037 Madrid
Zobacz na mapie
80807 Munchen
Zobacz na mapie
2003 Nicosia
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
3800 075 Aveiro
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
5616 LZ Eindhoven
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
1096 CJ Amsterdam
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
1101 NICOSIA
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
IG1 4TD London
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
1678 Nicosia
Zobacz na mapie
265 04 Rio Patras
Zobacz na mapie
Zakończenie uczestnictwa
08028 BARCELONA
Zobacz na mapie
8020 Graz
Zobacz na mapie
63225 Langen
Zobacz na mapie
305700 DAEJON
Zobacz na mapie
31214 CHEONAN-SI
Zobacz na mapie
05854 SEOUL
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
28760 Tres Cantos Madrid
Zobacz na mapie
53113 Bonn
Zobacz na mapie
08100 Mollet Del Valles
Zobacz na mapie