Opis projektu
Ochrona prywatności w procesie przetwarzania danych analitycznych
Choć firmy w coraz większym stopniu polegają na analizie danych, by móc dalej się rozwijać, wśród konsumentów wzrasta niepokój związany z bezpieczeństwem danych osobowych powierzanych różnym podmiotom. Wraz z wejściem w życie europejskiego ogólnego rozporządzenia o ochronie danych, przedsiębiorstwa zostały zobowiązane do wdrożenia technologii gwarantujących ochronę prywatności danych osobowych klientów, w szczególności w sytuacjach, gdy usługa przetwarzania jest zlecana nie zawsze godnym zaufania podmiotom zewnętrznym. W tym kontekście finansowany przez UE projekt PAPAYA ma na celu opracowanie i rozwój platformy modułów, które chronią prywatność użytkowników w sposób kompleksowy, umożliwiając jednocześnie przetwarzanie ich danych. Pozwoli to właścicielom danych pozyskiwać istotne informacje z chronionych danych w przystępny cenowo i niezawodny sposób.
Cel
The valuable insights that can be inferred from analytics of data generated and collected from a variety of devices and applications are transforming businesses and are therefore one of the key motivations for organisations to adopt such technologies. Nevertheless, the data being analysed and processed are highly sensitive and put the individuals’ rights to privacy at risk. With the imminent arrival of the European General Data Protection Regulation (GDPR), companies are coerced to adopt privacy enhancing technologies that, on the one hand, protect data to ensure their clients’ privacy and on the other hand, allow their processing while keeping them meaningful, useful, and protected at the same time.
The PAPAYA project aims at addressing the privacy concerns when data analytics tasks are performed by untrusted third-party data processors. Since these tasks may be performed obliviously on protected data (i.e. encrypted data), the PAPAYA will design and develop dedicated privacy preserving data analytics primitives that will enable data owners to extract valuable information from this protected data, while being cost-effective and accurate.
The PAPAYA project will consider compliance with the GDPR as a key enabler to provide solutions that minimize the privacy risks while increasing trust in third-party data processors by means of auditing and visualization modules (a dashboard). The PAPAYA primitives as well as the dashboard will be combined in an integrated platform that will be designed, implemented and validated through a set of use cases reflecting relevant real world applications (namely, healthcare analytics and web & mobile data analytics).
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitydata protection
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementinnovation management
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitycryptography
- social sciencessociologyanthropologyscience and technology studies
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-DS-SC7-2017
System finansowania
IA - Innovation actionKoordynator
06410 Biot
Francja