Opis projektu
Wirtualna fizjoterapia dla osób starszych
Zaburzenia równowagi w starzejącej się populacji są globalnym problemem wpływającym na jakość życia. Pomimo korzystnego wpływu fizjoterapii na stabilność postawy brakuje dostępnych spersonalizowanych rozwiązań coachingowych. Zaradzić tym ograniczeniom ma opracowanie zaawansowanego systemu zdalnej rehabilitacji w zakresie równowagi w ramach finansowanego ze środków UE projektu HOLOBALANCE. Platforma będzie wykorzystywać hologramy, gry w rzeczywistości rozszerzonej i łatwe w użyciu czujniki w celu zapewnienia spersonalizowanych ćwiczeń i umożliwienia interakcji w czasie rzeczywistym. Inteligentne algorytmy będą analizować dane od poszczególnych osób, monitorować postępy i we współpracy z ekspertami pomagać w planowaniu aktywności. Ma to zapewnić poprawę motywacji i przestrzegania zasad fizjoterapii. W skrócie oczekuje się, że rozwiązanie HOLOBALANCE poprawi stan fizyczny i poznawczy osób starszych.
Cel
The overall objective of HOLOBALANCE is to develop and validate a new personalized hologram coach platform for virtual coaching, motivation and empowerment of the ageing population with balance disorders. The coaching part will be realised by holograms and augmented reality games, along with easy to use sensors (smart bracelet, smart glasses, sensorized soles) that can be customized to implement and coach the user with specific, individualized exercises, offering new forms of accessible user interaction. HOLOBALANCE will engage the experts related to the management of people suffering from balance disorders, including physiotherapists, Ear Nose Throat experts (ENTs), neurologists, psychologists, gerontologists, towards developing a multi-stakeholder user centered coaching ecosystem. Suggestions for specific exercises and tasks and an activity plan will be provided by the experts in a daily basis, which will be then refined and updated through autonomous learning algorithms. Three different types of coaching will be provided by the HOLOBALANCE platform: (i) balance physiotherapy (BP), (ii) cognitive training (CT) combined with auditory tasks (iii) multilevel motivation and physical activity (PA) promotion. The platform will consist of a cloud based big data analytics component, with intelligent data mining algorithms, that will assess personalized heterogeneous data (motion capture sensor data, wearable sensor data, physiotherapy exercises movement data, clinical profiles), emotional and behavioural data (through emotional computing and behavioural modeling minimizing attention theft) and provide personalized advice, guidance and follow up for motivation, goal setting, BP, CT and PA. The accuracy in performance of the exercises will be measured objectively in real time, through a set of motion capture and wearable sensors. Experts will monitor the status through a visual analytics expert panel.
Dziedzina nauki
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- medical and health sciencesclinical medicinephysiotherapy
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata mining
- engineering and technologymaterials engineering
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SC1-2017-CNECT-1
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
45110 Ioannina
Grecja