Cel
RESPOND will aim to deploy and demonstrate an interoperable, cost effective, user centred solution, entailing energy automation, control and monitoring tools, for a seamless integration of cooperative DR programs into the legacy energy management systems. In this endeavour, RESPOND will be leveraged upon an integrated approach for real-time optimal energy dispatching, taking into account both supply and demand side, while exploiting all energy assets available at the site. Owing to its flexibility and scalability, RESPOND solution will be capable of delivering a cooperative demand response at both building and district level. To provide a seamless integration of all DR enabling elements and ensure a high replication potential, RESPOND will be leveraged upon open standards for interoperability with smart home devices and automation systems, connectivity and extendibility towards smart grid and third party services such as for provision of energy prices, weather forecasts, etc. Underpinned by the smart energy monitoring infrastructure, RESPOND will be able to perform reliable energy data analytics and forecasting in order to detect potential energy conservation opportunities, and to adapt, in real time, to the operational environment considering indoor and outdoor conditions, while retaining the requested comfort levels. Through the interaction with the end users, RESPOND will aim to raise their awareness by delivering measurement driven suggestions for energy demand reduction and influence their behaviour making them an active indispensable part of DR loop. In order to demonstrate the high replication potential, RESPOND will target different types of residential buildings, situated in different climate zones, having different forms of ownership (both rental as well as home-owners), population densities and underlying energy systems.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczenauki o Ziemi i pokrewne nauki o środowiskunauki o atmosferzemeteorologia
- inżynieria i technologiainżynieria śodowiskaenergetyka i paliwaenergia odnawialna
- nauki przyrodniczenauki o Ziemi i pokrewne nauki o środowiskunauki o atmosferzeklimatologiastrefy klimatyczne
- nauki społecznesocjologiastosunki przemysłoweautomatyzacja
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznaautomatyka i systemy sterowaniasystemy automatyki domowej
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-EE-2017-PPP
System finansowania
IA - Innovation actionKoordynator
28232 Madrid
Hiszpania
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.