Opis projektu
Innowacyjny system prognozowania dla łańcucha dostaw od gospodarstwa rolnego do konsumenta
Przybierające na sile zjawisko marnotrawienia żywności w łańcuchu dostaw, idące w parze z niedostateczną kontrolą bezpieczeństwa żywności, stanowi poważne wyzwanie o zasięgu globalnym. Zespół finansowanego przez Unię Europejską projektu FreshProof zamierza rozwiązać problem poprzez opracowanie innowacyjnego systemu wspomagania podejmowania decyzji na podstawie prognoz. System ten przetwarza dane w czasie rzeczywistym i na żądanie użytkownika, zapewniając dokładne prognozy dotyczące okresu trwałości żywności w całym łańcuchu dostaw, od gospodarstwa rolnego do konsumenta. Do realizacji swojej koncepcji zespół wykorzysta specjalnie zaprojektowane jednostki wieloczujnikowe, które monitorują najważniejsze warunki środowiskowe przed rozpoczęciem i po zakończeniu zbiorów. To innowacyjne rozwiązanie będzie bazować na kompleksowej metodologii, umożliwiającej połączenie informacji na temat warunków przed zbiorami i po zbiorach w jedno narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji. Ponadto zespół będzie pionierem, jeśli chodzi o wdrożenie modeli prognostycznych obliczających pozostały okres trwałości produktu i jego wartość odżywczą po tym, jaki trafi do konsumenta.
Cel
The project proposes an innovative systems approach to address existing food supply chain waste and shortcomings in food safety, integrity and traceability. FreshProof is a forecast decision support system to deliver accurate, real-time and on demand food product shelf-life prediction along the farm-consumer supply axis. It will exploit a novel monitoring system of multi-sensor units designed to monitor an array of critical environmental conditions when positioned in the field (pre-harvest) and during processing and distribution (postharvest). Each unit will be networked to a cloud based platform receiving an essential flow of real-time data. Advanced chemometrics and data fusion algorithms will be employed to mine and merge this data with data on products multiple quality attributes, nutritional value and safety, (obtained during laboratory simulation). This state-of-the-art system will for the first time employ a holistic approach combining both pre- and postharvest conditions in a single decision support tool and the first to implement prediction models to determine the remaining shelf-life and nutritional value of a product to consumer level. FreshProof is built on the applicant’s existing technical and research competencies in bioprocess engineering, food chemical analysis and chemometrics, enabling her to transfer, develop and apply these skills to food quality, safety, integrity and traceability systems. The applicant will reinforce the international aspect of her career development through training at the University of South Florida (USF) from Prof. Nunes and her research team - pioneers in the application of multi-sensor platforms across supply chains. During the return stage at University College Dublin (UCD) under the guidance of Prof. O’Donnell the researcher will transfer the knowledge gained to the EU whilst validating and promoting FreshProof across EU stakeholders.
Dziedzina nauki
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Program(-y)
System finansowania
MSCA-IF-GF - Global FellowshipsKoordynator
4 Dublin
Irlandia