Cel
The human visual brain can learn and adapt to change, which solves many of the problems posed by an ever-changing visual environment. However, to maintain a consistent overall representation of the visual world, the brain also has to retain previously acquired neuronal mechanisms. The key is to strike a balance between plasticity and stability.
Increasing our knowledge about the stability and plasticity of the visual brain has tremendous potential for innovation in health care and high-tech industry: 1) rehabilitation, treatments and detection of disease can be developed and refined based on knowing how the brain changes as a result of visual loss or neural dysfunction; 2) it can inspire the development and implementation of artificial intelligence, such as adaptive automated vision systems. However, our present knowledge of the adaptive capacity of the human brain is incomplete and largely qualitative in nature. This limits translation into significant applications.
To overcome this, NextGenVis –Research Network for training the Next Generation of European Visual Neuroscientists – will aim its research and training efforts on teaching young researchers in how to a) acquire new, quantitative knowledge on the adaptive properties of the visual brain in health and disease – with a strong focus on the neurocomputational basis – and b) apply this new knowledge to boost innovation in health care and technology.
Our pan-European team of academic, health care and private sector partners is ideally suited to accomplish this as it bundles and focuses unique European expertise and resources in brain imaging, psychology, neurology, ophthalmology and computer science. Importantly, the positive impact of this network will extend beyond the current focus on vision and will last long after the funding period. It will continue to link together a team of highly skilled researchers who will inspire each other to excel in visual neuroscience and its applications.
Dziedzina nauki
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
MSCA-ITN-ETN - European Training NetworksKoordynator
9713 GZ Groningen
Niderlandy
Zobacz na mapie
Uczestnicy (9)
39106 Magdeburg
Zobacz na mapie
YO10 5DD York North Yorkshire
Zobacz na mapie
2500 Valby
Zobacz na mapie
56118 Pisa
Zobacz na mapie
3584 CS Utrecht
Zobacz na mapie
91120 Jerusalem
Zobacz na mapie
23562 Lubeck
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
6229 EV Maastricht
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
10969 BERLIN
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
Partnerzy (5)
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
6200 MD Maastricht
Zobacz na mapie
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
1272RR Huizen
Zobacz na mapie
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
5656 AG Eindhoven
Zobacz na mapie
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
46140 Herzliya
Zobacz na mapie
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
01069 Dresden
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.