Opis projektu
Tworzenie fundamentów projektowania interfejsów przyszłości
Mimo szybkiego rozwoju branży technologicznej i wszechobecnej cyfryzacji kolejnych obszarów współczesnego życia nadal brakuje kompleksowych rozwiązań w dziedzinie interakcji komputer-człowiek i interfejsów użytkownika. Finansowany ze środków UE projekt COMPUTED ma na celu zaspokojenie tej potrzeby przez zbudowanie podwalin umożliwiających osiągnięcie znacznych postępów w projektowaniu interfejsów użytkownika. W ramach projektu opracowany zostanie przełomowy system zdolny do automatycznego analizowania i optymalizacji projektów interfejsu użytkownika, który zapewni programistom cenne informacje na temat potencjalnych ulepszeń. Cechą wyróżniającą ten system będzie rewolucyjne podejście wykorzystujące wsparcie algorytmiczne równolegle z formalnymi analizami problemów decyzyjnych i innowacyjnym paradygmatem optymalizacji interfejsu użytkownika. W ten sposób COMPUTED przyczyni się do znacznego postępu w dziedzinie interakcji komputer-człowiek, w ostatecznym rozrachunku poprawiając środowisko użytkownika w sferze cyfrowej.
Cel
PROBLEM: Despite extensive research on human-computer interaction (HCI), no method exists that guarantees the optimal or even a provably good user interface (UI) design. The prevailing approach relies on heuristics and iteration, which can be costly and even ineffective, because UI design often involves combinatorially hard problems with immense design spaces, multiple objectives and constraints, and complex user behavior.
OBJECTIVES: COMPUTED establishes the foundations for optimizing UI designs. A design can be automatically optimized to given objectives and constraints by using combinatorial optimization methods that deploy predictive models of user behavior as objective functions. Although previous work has shown some improvements to usability, the scope has been restricted to keyboards and widgets. COMPUTED researches methods that can vastly expand the scope of optimizable problems. First, algorithmic support is developed for acquiring objective functions that cover the main human factors in a given HCI task. Second, formal analysis of decision problems in UI design allows combating a broader range of design tasks with efficient and appropriate optimization methods. Third, a novel interactive UI optimization paradigm for UI designers promotes fast convergence to good results even in the face of uncertainty and incomplete knowledge.
IMPACT: Combinatorial UI optimization offers a strong complement to the prevailing design approaches. Because the structured search process has a high chance of finding good solutions, optimization could improve the quality of interfaces used in everyday life. Optimization can also increase cost-efficiency, because reference to optimality can eliminate fruitless iteration. Moreover, because no preknowledge of UI design is required, even novices will be able to design great UIs. Even in “messy,” less well-defined problems, it may support designers by allowing them to delegate the solving of well-known sub-problems.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesdata science
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningreinforcement learning
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligenceheuristic programming
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsmathematical model
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
ERC-STG - Starting GrantInstytucja przyjmująca
02150 Espoo
Finlandia