Cel
T-cell activation, whether induced by pathogens or auto-antigens, is a complex process relying on multiple layers of tightly controlled intracellular signalling modules that form an intricate network. Defects in this network can cause severe and chronic disorders such as autoimmune diseases. Although 5% of the population suffer from these diseases, only a few therapeutic treatments are available. To a large extent this is attributed to the lack of systems-level insights, which would provide concepts of how to modulate T-cell activation. The SYBILLA project groups 14 partners from 9 different EU countries, including 3 SMEs. Through a multidisciplinary effort it aims to understand at the systems’ level, how T-cells discriminate foreign from auto-antigens. Towards this goal, a transgenic mouse system will be used as a tractable physiological model. Data will be validated in human T-cells and a humanised mouse model for multiple sclerosis. SYBILLA will develop technological and mathematical tools to generate and integrate high-density quantitative data describing T-cell activation. Proteomics, transcriptomics, metabolomics, imaging and multiplexed biochemical techniques will be applied to obtain holistic maps of T-cell signalling networks and to achieve a quantitative understanding of the network and its regulation in response to different inputs. Building upon our existing network model, constant iterations will be used to develop more robust dynamic models to describe the network’s response to perturbations. This will culminate in the generation of a Virtual T-Cell, allowing computer simulation to refine the predictability of physiological and pathophysiological reactions. SYBILLA’s impact on EU biopharmaceutical competitiveness will be enormous through identification of new pharmacologic targets, optimised prediction of immunomodulatory drug efficacy, discovery of new concerted biomarkers and improvement of personalised medication for treating autoimmune diseases.
Dziedzina nauki
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Słowa kluczowe
Zaproszenie do składania wniosków
FP7-HEALTH-2007-A
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia
System finansowania
CP-IP - Large-scale integrating projectKoordynator
79098 Freiburg
Niemcy
Zobacz na mapie
Uczestnicy (21)
OX1 2JD Oxford
Zobacz na mapie
28006 Madrid
Zobacz na mapie
6020 Innsbruck
Zobacz na mapie
8092 Zuerich
Zobacz na mapie
69120 Heidelberg
Zobacz na mapie
20014 Turku
Zobacz na mapie
75794 Paris
Zobacz na mapie
4031 Basel
Zobacz na mapie
39106 Magdeburg
Zobacz na mapie
20089 Rozzano
Zobacz na mapie
Zakończenie uczestnictwa
00290 HELSINKI
Zobacz na mapie
25242 VESTEC
Zobacz na mapie
Zakończenie uczestnictwa
69002 LYON
Zobacz na mapie
MA 02115 BOSTON
Zobacz na mapie
34149 Trieste
Zobacz na mapie
MA 02215 BOSTON MASSACHUSETTS
Zobacz na mapie
69002 Lyon
Zobacz na mapie
Zakończenie uczestnictwa
69002 LYON
Zobacz na mapie
33720 Tampere
Zobacz na mapie
08036 Barcelona
Zobacz na mapie
Zakończenie uczestnictwa
80539 Munchen
Zobacz na mapie