Opis projektu
Sztuczna inteligencja i termografia w służbie wczesnej diagnostyki choroby tętnic obwodowych
Choroba tętnic obwodowych dotyka ponad 230 milionów ludzi na całym świecie. Połowa przypadków przebiega bezobjawowo, co prowadzi do ich późnej diagnozy. Najnowsze osiągnięcia w dziedzinie termografii i sztucznej inteligencji mogą poprawić profilaktykę tej choroby. Spółka Kelvin Health opracowała system, który wykorzystuje sztuczną inteligencję i termografię do przeprowadzania nieinwazyjnych badań przesiewowych w kierunku choroby tętnic obwodowych, wykorzystując w tym celu głębokie sieci neuronowe. Kamera termowizyjna generuje i analizuje termogramy w celu wykrywania anomalii naczyniowych. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu AI-CARE ma kilka celów, wśród których można wymienić sprostanie wyzwaniom związanym z opracowaniem przepisów umożliwiających wprowadzenie rozwiązania na rynki docelowe, opracowanie klinicznego badania weryfikującego możliwości urządzenia, ocenę możliwości opatentowania nowej metody i promowanie przedsiębiorczości kobiet, szczególnie w dziedzinie opieki zdrowotnej opartej na nowych technologiach, w której kobiety są niedostatecznie reprezentowane.
Cel
It is estimated that more than 230M people worldwide suffer from Peripheral Arterial Disease (PAD) and each year more than 22M of them develop Critical Limb Ischemia - a life-threatening condition with 50% combined incidence of amputation and/or death in a 3-year period. Timely PAD diagnosis is the most important factor to avoid complications by treatment procedures (revascularization) and proper disease management (daily walks, change of dietary habits, etc.). Unfortunately, half of the PAD-suffering population is asymptomatic and therefore lately diagnosed. Recent technology advancements in Thermography (portable, high-resolution and precise hardware) and Artificial Intelligence (scalable infrastructure and highly accurate computer vision analysis) can support much needed progress towards continuous and preventive and value-based healthcare.
Kelvin Health develops a clinical decision support system based on Thermography AI for non-invasive, cost-efficient population-wide screening and diagnosis, initially addressing pathology related to PAD - blockage or narrowing of limbs’ blood vessels. The system applies a portable thermal imaging camera that captures body thermodynamics and generates a series of thermograms, which are then thermally segmented, and analyzed temporarily using AI image recognition algorithms. The ML model is trained to detect anomalies related to the vascular system using state-of-the-art machine learning algorithms such as deep neural networks and, in particular convolutional neural networks.
AI-CARE proposal aims at addressing the challenges we meet to structure clear regulatory pathway for market approval at initial target markets, design a clinical validation study and assess the patentability of our method. At the same time promoting women entrepreneurship, especially in deep tech healthcare where women are highly underrepresented. Successful project implementation will lead to Kelvin Health's success in R&D capital fundraising.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznaczujnikiczujniki optyczne
- nauki społeczneekonomia i biznesbiznes i zarządzanieprzedsiębiorczość
- nauki przyrodniczenauki fizycznetermodynamika
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznapatologia
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.3.2 - European innovation ecosystems Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support ActionsKoordynator
1407 Sofia
Bułgaria
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.