Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Modular Big Data Applications for Holistic Energy Services in Buildings

Opis projektu

Dane big data w budynkach inteligentnych

Usługi oparte na danych mają na celu zwiększenie efektywności energetycznej budynków dzięki wykorzystaniu nowatorskich rozwiązań technologicznych, takich jak internet rzeczy (IoT), danych typu big data, sztucznej inteligencji oraz obliczeń rozproszonych. Niestety wykorzystywanie tych technologii jest często ograniczone różnymi czynnikami, na przykład brakiem odpowiedniej interoperacyjności pomiędzy statyką środowiska heterogenicznego, automatyzacją budynków oraz dynamicznymi źródłami danych i ontologiami IoT. Finansowany ze środków UE projekt MATRYCS ma skutkować przygotowaniem aplikacji big data, które zapewnią świadczenie efektywnych energetycznie usług w obrębie całego budynku i jednocześnie umożliwiają usprawnienie działania jego systemów oraz poprawę projektu infrastruktury. Za zapewnienie efektywności energetycznej w budynkach będzie odpowiadać specjalnie stworzona architektura bazująca na otwartych referencjach, która będzie działać w synchronizacji z zaawansowaną architekturą i słownikami umożliwiającymi zapewnienie suwerenności na poziomie B2B. Zastosowana metodologia zachowa możliwość wymiany danych między różnymi podmiotami i zapewni pełną interoperacyjność technologii udostępniających dane big data z normami zastosowanymi w budynku.

Cel

The decentralization of the energy system coupled with advancements on IoT, big data, AI and distributed computing are creating a new momentum for exploiting data-driven services to improve buildings energy efficiency. Despite a large number of buildings data hubs and vocabularies have become available, some barriers hamper the exploitation of that potential, such as the lack of interoperability among heterogeneous static (e.g.BIM) building automation and IoT dynamic data sources and ontologies, and the lack of interoperable big data architectures fully tailored to smart buildings. In that respect MATRYCS will i) deliver an open Reference Architecture for Smart Energy Efficient Buildings, which aligns BDVA SRIA, FIWARE architecture, SAREF, HAYSTACK, and BRICK schema vocabularies (among the many others), and enable B2B sovereignty preserving multi-party data exchange, while providing full interoperability of big data enablers with smart buildings standards and addressing privacy and cyber-security constraints ii) upscale a number of TRL 5-6 technology enablers, such as sovereignty-preserving DLT/off-chain data governance, big data pipeline orchestration, IoT/edge AI-based federated learning and visual analytics and deploy them within the TRL 7-8 MATRYCS workbench iii) deliver a TRL8 open modular big data cloud analytic toolbox as front-end for one-stop-shop analytics services development iv) validate such framework through the deployment of analytics services focusing on digital building twins, improved buildings operation, building infrastructure design, EU/national policy assessment for energy efficiency investments on 11 large scale pilots by different stakeholders (facility managers, ESCOs, financial institutions, construction companies, municipalities, electricity grid and DH operators, policy makers) v) setup the BDA Alliance as a vibrant data-driven ecosystem for attracting new data hubs and SME service providers, enabling thus EU-wise take-up and replication

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-LC-SC3-2018-2019-2020

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

Szczegółowe działanie

H2020-LC-SC3-EE-2020-1

System finansowania

IA - Innovation action

Koordynator

ENGINEERING - INGEGNERIA INFORMATICA SPA
Wkład UE netto
€ 580 475,00
Adres
PIAZZALE DELL'AGRICOLTURA 24
00144 Roma
Włochy

Zobacz na mapie

Region
Centro (IT) Lazio Roma
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity
€ 829 250,00

Uczestnicy (17)