Nowe podejœcie do wizualizacji sieci
Sama wielkoœæ Internetu stwarza du¿e trudnoœci w graficznej reprezentacji nawet niewielkich jego czêœci. Niemniej jednak, mo¿liwoœæ „wizualizacji” sieci nie by³a nigdy wczeœniej tak istotnie wa¿na w okresie, gdy coraz wiêcej osób przy³¹cza siê do korzystania z sieci online, usi³uj¹c nawigowaæ po unikalnym krajobrazie ³¹cznoœci œwiatowej. Wizualizacja mo¿e byæ równie¿ wykorzystana do pomocy w analizie ruchu danych w sieci. Naukowcy z niemieckiego Universitaet Karlsruhe podjêli to wyzwanie w ramach projektu COSIN, sponsorowanego przez unijny Program Technologii Spo³eczeñstwa Informacyjnego. Przyjêty sposób dzia³ania obejmowa³ eksperymenty z nowymi graficzno-rysunkowymi algorytmami, które pozwalaj¹ na identyfikacjê specyficznych charakterystyk sieci, takich jak hierarchiczna struktura sieci generowanych przez komputery oraz rzeczywistych sieci œwiatowych. Pomimo, ¿e dostêpny by³ doœæ szeroki zakres oprogramowania umo¿liwiaj¹cy wizualizacjê danych sieci, to jednak stan techniki w owym czasie wydawa³ siê byæ zbyt heurystyczny, by zapewniæ wsparcie dla analizy sieci.Przy poszukiwaniu odpowiedniego narzêdzia do „wizualizacji” bardzo du¿ych sieci (miliony lub nawet miliardy wêz³ów), zespó³ z niemieckiego Universität Karlsruhe nawi¹za³ œcis³¹ wspó³pracê z innymi cz³onkami konsorcjum naukowego COSIN. Dziêki wykorzystaniu teorii wykresów oraz metod statystycznych odniesiono sukces w opracowaniu wielowarstwowego opisu du¿ych sieci, które jak siê wydawa³o, wykazywa³y powielanie wiêkszoœci swoich w³aœciwoœci. Ponadto, po roz³o¿eniu na szereg podsystemów, mo¿na by³o uzyskaæ niebanalne i czytelne rysunki pokazuj¹ce wszystkie wêz³y i krawêdzie. Dodatkowo, istniej¹ce metody wykreœlania rysunków zosta³y zmodyfikowane i powi¹zane ze sob¹ w celu zrozumienia potrzeb specyficznych typów sieci, takich jak autonomiczne sieci systemowe (AS). Naukowcy z Universitaet Karlsruhe maj¹ nadziejê mo¿liwoœci kontynuacji swoich prac, rozszerzaj¹c dalej teoriê algorytmów, wykorzystywanych do wizualizacji sieci.
