Rozwój rolnictwa precyzyjnego w Serbii
Dopóki rolnicy nie poznają przekonujących argumentów biznesowych za zastosowaniem technologii rolnictwa precyzyjnego, będą skłonni pozostać przy bardziej tradycyjne praktykach. Chociaż istnieje dużo danych potwierdzających zalety rolnictwa precyzyjnego, są one znane głównie naukowcom. Wspierany przez UE projekt DRAGON (Data Driven Precision Agriculture Services and Skill Acquisition) przyczynił się do rozwoju wiedzy na temat rolnictwa precyzyjnego w Serbii dzięki udostępnieniu rolnikom informacji o narzędziach i technikach pomagających zwiększyć plony i zyski przy jednoczesnym ograniczeniu ryzyka. Zespół DRAGON stworzył ekosystem wiedzy w ramach Instytutu BioSense, który wkrótce stanie się Europejskim Centrum Doskonałości dla Zrównoważonego Rolnictwa, skupiającym zarówno rolników jak i naukowców, wraz ze współpracownikami z brytyjskiego Agri-EPI Centre oraz holenderskiego Uniwersytetu Wageningen. „Nasi młodzi naukowcy zapoznali się z najlepszymi praktykami i narzędziami rolnictwa precyzyjnego, opartymi na dużych zbiorach danych i analityce danych”, mówi koordynatorka projektu Ivana Gadjanski z firmy BioSense, będącej jego gospodarzem. „Zwiększenie naszych możliwości technicznych pozwoliło nam uczynić z BioSense punkt odniesienia dla wdrażania innowacji w serbskim rolnictwie”. Naukowcy skupieni wokół projektu DRAGON opublikowali już szereg wspólnych prac i wspólnie uczestniczyli w nowych projektach. Opracowali także obszerny kurs online o otwartym dostępie (MOOC) poświęcony dużym zbiorom danych w rolnictwie, który zostanie udostępniony na stronie EdX na początku przyszłego roku.
Połączenie celów technicznych i społecznych
Rozwijanie odpowiedniej wiedzy specjalistycznej polegało zarówno na lepszym zrozumieniu aspektów technicznych rolnictwa precyzyjnego przez naukowców, jak i na informowaniu rolników o korzyściach płynących z rolnictwa precyzyjnego. Projekt DRAGON pomógł podwoić zatrudnienie w Ośrodku Technologii Informatycznych (CIT) BioSense do 28 badaczy. CIT powstał w celu stosowania zaawansowanych technik sztucznej inteligencji (SI) i opracowywania opartych na danych rozwiązań dla rolnictwa (w tym zastosowań dotyczących gleby, wzrostu upraw, plonów, okresu po zbiorach i łańcucha dostaw) oraz monitorowania środowiska (np. pyłków lub różnorodności biologicznej), umożliwiających skuteczniejsze podejmowanie decyzji. Dzięki projektowi DRAGON naukowcy z CIT mogli nawiązać współpracę z ekspertami z instytucji partnerskich, którzy zapoznali ich z nowymi narzędziami i technikami. Przedstawione studia przypadków dotyczyły między innymi badania systemów czujników opartych na akcelerometrach w celu monitorowania zachowania bydła oraz wykrywania problemów związanych ze zdrowiem i dobrostanem w dużych stadach. Inne analizowały możliwości wykorzystania satelitów do identyfikacji upraw i wykrywania problemów z nawadnianiem. Przedstawiono także różne narzędzia do modelowania służące do oceny wpływu zachowań ludzkich na środowisko, klasyfikacji pyłków zawieszonych w powietrzu, fenotypowania roślin, analizy właściwości gleby i przetwarzania danych meteorologicznych. Badacze zapoznali się też z narzędziami genomicznymi stosowanymi w hodowli roślin. „W momencie rozpoczęcia projektu DRAGON firma BioSense miała niecałe 3 lata i zatrudniała pełnych zapału, ale niedoświadczonych młodych badaczy. Dziś dysponujemy dojrzałym ośrodkiem badawczym, który opracowuje i wdraża zaawansowane rozwiązania”, mówi Gadjanski. Jednym z takich rozwiązań jest opracowany przez zespół DRAGON pakiet usług opartych na danych, który obejmuje usługi prognozowania plonów, satelitarną identyfikację upraw oraz moduły monitorowania upraw. Funkcje te mają szansę wkrótce trafić na platformę AgroSense firmy BioSense, z której korzysta aktualnie ponad 60 000 osób w Serbii.
Rozwiązania tworzone lokalnie oraz korzyści do nowych generacji
Zespół DRAGON wykorzystał także metody współtworzenia w celu dzielenia się wiedzą, organizując dni informacyjne oraz spotkania dla konkretnych zainteresowanych stron (rolników, MŚP, startupów i agencji rządowych). Tutaj badacze uczestniczących w projekcie DRAGON zdobyli wiedzę na temat rzeczywistych problemów, z jakimi borykają się rolnicy, a sami rolnicy skorzystali z wymiany wiedzy. „Sieć ta cieszyła się dużym zainteresowaniem wśród serbskich rolników, którzy najlepiej rozumieją problemy charakterystyczne dla swojej ziemi i są zainteresowani rozwiązaniami opracowanymi w Serbii”, wyjaśnia Gadjanski. W oparciu o informacje zwrotne uzyskane od rolników podczas realizacji projektu DRAGON firma BioSense założyła Cropt, spin-off, którego zadaniem jest komercjalizacja wspomaganego sztuczną inteligencją systemu podejmowania decyzji w rolnictwie. „Przegląd badań i innowacji opartych na danych w ramach projektu DRAGON, prowadzących do interwencji w wielu skalach i z wielu źródeł, stanowi dobry punkt wyjścia dla nowych projektów”, podsumowuje Gadjanski. „Obecnie zajmujemy się satelitarnym monitorowaniem regionalnej produkcji rolnej, fenotypowaniem w celu monitorowania rozwoju upraw i metagenomiką w celu analizy mikrobiomu pod kątem zdrowia gleby”.
Słowa kluczowe
DRAGON, dane, rolnictwo, uprawy, satelita, centrum wiedzy, rolnik, fenotypowanie
