Ziel
5G-Xcast will devise, assess and demonstrate large scale immersive media delivery by means of conceptually novel wireless technologies, contributing to the further definition of 5G and its standardisation.
5G-Xcast will focus on large scale media distribution, as this use case is one of the most demanding requirements in terms of data rate (capacity), scalability (cost-effectiveness) and ubiquity (coverage).
The 5G-Xcast media delivery solution will have built-in unicast/multicast/broadcast modes and caching capabilities. The project will take a holistic approach in order to harmonize media delivery across the three communication modes being considered, and to provide a seamless user experience, as well as common Application Programming Interfaces (APIs) to content service providers. The project will cover multiple disciplines from the radio interface to the transport and application layers, including protocols and APIs, as well as network and system architecture aspects.
The development of the 5G-Xcast media delivery solution will be focused on the Media and Entertainment (M&E) vertical. The automotive, Internet of Things and public safety verticals will be considered to ensure that their respective technical requirements are also identified and suitably addressed.
Proof-of-concept prototypes and technology demonstrators are pivotal tasks of the project. Special emphasis will be given to emerging new immersive media services that cannot be efficiently delivered by existing technologies and networks.
5G-Xcast will enable progressive convergence in the media delivery sector while optimising the resources of the available infrastructures, enabling new business models over fixed, mobile and broadcast networks that will be also investigated in the project.
The consortium is a balanced combination of telecom and media entities, covering the complete M&E value chain, with a very strong presence in 5G-PPP phase-1 and 3GPP standardization of 4G Broadcast.
Wissenschaftliches Gebiet
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
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- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationstelecommunications networksmobile network5G
- natural sciencescomputer and information sciencesinternet
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementbusiness models
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationstelecommunications networksmobile network4G
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-ICT-2016-2
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
46022 Valencia
Spanien
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Beteiligte (17)
02610 Espoo
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81541 Munchen
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W1A 1AA London
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E1 8EE London
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35700 RENNES
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1117 Budapest
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35510 Cesson Sevigne
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00180 Helsinki
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80335 Munchen
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44641 Kfar Saba
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81541 MUNCHEN
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7411 CL Deventer
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KT16 0RS CHERTSEY - SURREY
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20123 Milano
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20520 Turku
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1218 GRAND SACONNEX (GENEVE)
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GU2 7XH Guildford
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